A Zallpy Digital, uma empresa especializada no desenvolvimento de soluções digitais personalizadas para empresas de grande porte, está com mais de 40 vagas abertas para diferentes áreas e níveis no segmento de tecnologia. Um dos destaques é a oportunidade para a posição de professor/mentor com experiência em desenvolvimento Full Stack Java React, para atuação no programa Go<Tech>, projeto de formação de profissionais em TI, realizado pela Unicred, em parceria com a Zallpy. Além disso, há diversas oportunidades para desenvolvedores, engenheiros, analistas e QA de dados, ETL tech lead e analista de Power BI, entre outras. A maioria das vagas são para atuação remota.
A Zallpy oferece posições nos regimes de contratação CLT, PJ e Cooperado. Como benefício, as vagas CLT oferecem plano de saúde e odontológico, vale alimentação/refeição flexível, além de auxílio combustível ou vale transporte (para as vagas presenciais/híbridas).
Programa Business Partner
Para apoiar seus colaboradores, a Zallpy ainda tem o programa Business Partner, com profissionais que fazem o acompanhamento periódico da jornada do funcionário na empresa, fazendo acolhimento emocional e apoiando seu desenvolvimento profissional. Em caso de identificação da necessidade de um maior auxílio em saúde mental, a empresa ainda conta com parceiros para uma assistência psicológica externa. Nestes casos, sempre conta com a avaliação da BP com o Gestor do time.
Confira algumas das oportunidades:
Professor/mentor Full Stack Java React – Presencial em Porto Alegre/RS
Necessário: Experiência com Java em nível sênior/especialista, React, Springboot, GIT, além de habilidade com ensino ou, no mínimo, experiências prévias como mentor.
Data Quality Assurance Analyst Sênior
Necessário: Inglês avançado ou fluente. Sólida experiência atuando como QA, SQL Avançado e conhecimento sobre metodologias ágeis.
Necessário: Inglês fluente (conversação e escrita) e sólida experiência em desenvolvimento de software atuando como Data Engineer, ETL Developer e/ou Tech Lead da área.
Necessário: Inglês fluente (conversação e escrita) e sólida experiência em desenvolvimento de software atuando como Analista de Dados, Data Engineer, ML Engineer, Data Science e/ou PO da área
Necessário: Inglês avançado (conversação e escrita) e conhecimento avançado e experiência sólida em AWS (AWS Glue, Amazon S3, Amazon Athena, EC2, DynamoDB e AWS Lambda)
Necessário: Domínio no Power BI, análise e modelagem de dados, banco de dados SQL/ANSI, validação e sustentação de dashboards, além de conhecimento em metodologias ágeis.
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